V zadnjih letih smo priča neverjetnemu razvoju umetne inteligence (UI) in prevajalskih orodij, kar vpliva na mnoga področja našega življenja – tudi na prevajalski poklic. Zdi se, da se svet hitro spreminja, in se zato pojavlja vprašanje: bo UI kmalu prevzela delo prevajalcev, ali bo le dopolnila človeško strokovnost? V nadaljevanju si poglejmo, kako se tehnologija prepleta s prevajanjem in kaj to pomeni za vse, ki se ukvarjamo s to dejavnostjo.

Kako delujejo nevronske mreže in globoko učenje?

Morda ste že slišali izraze, kot so »nevronske mreže« in »globoko učenje«. Kaj to v pravzaprav pomeni? Predstavljajte si, da računalnik posnema delovanje človeških možganov. Nevronske mreže so sestavljene iz številnih majhnih enot, imenovanih »nevroni«, ki skupaj obdelujejo informacije. Globoko učenje – torej uporaba teh mrež v večplastni strukturi oziroma na različnih nivojih obdelave informacij – omogoča, da računalnik prepozna vse bolj kompleksne vzorce. Ta pristop izkorišča hierarhijo, kjer vsaka plast opravlja svojo nalogo: prvi nivo obdelave se osredotoča na osnovne značilnosti, medtem ko kasnejše plasti postopoma združujejo te značilnosti in ustvarjajo vedno natančnejše in kompleksnejše interpretacije vhodnih podatkov. Takšna struktura omogoča, da so sistemi globokega učenja izjemno učinkoviti pri reševanju nalog, kot so prepoznavanje slik in govora ali celo prevajanje besedil.

Kakšna je vloga umetne inteligence in prevajalnikov pri prevajanju?

Danes imamo na voljo orodja, kot sta Google Translate in DeepL, ki temeljijo na teh naprednih tehnologijah. Ta orodja so izjemno koristna za prevajalce, saj lahko hitro prevedejo standardna in rutinska besedila. Izkušnje z orodji za strojno prevajanje so pokazale, da ima Google Translate nekaj resnih pomanjkljivosti. Na primer, pogosto se zanaša na dobesedno prevajanje in ne upošteva pomembnega konteksta, zaradi česar prezre jezikovne in kulturne nianse. Zaradi tega se pri prevajanju idiomov, besednih zvez in strokovnih izrazov pogosto pojavijo napake, ki vodijo do nerazumljivih ali celo zavajajočih prevodov. Po drugi strani je DeepL veliko boljši in zagotavlja tekoče prevode, vendar tudi ta platforma ni brez pomanjkljivosti. Opazila sem, da DeepL nenehno dela enake napake, zlasti pri prevajanju slovenščine in češčine, kjer ne omogoča naprednejših jezikovnih funkcij. DeepL zaenkrat sploh ne podpira hrvaškega jezika.

Med pogostimi napakami, ki jih opažam pri DeepLu, so nepravilnosti v končnicah, kar pomeni, da nastajajo slovnični nesmisli. Moteče so nedoslednosti pri uporabi oblik nagovora. Če prevedete e‑poštno sporočilo iz slovenščine v češčino ali obratno, bo DeepL enkrat nekoga tikal, drugič vikal, ne glede na izvirnik, kar deluje neprofesionalno in lahko zmede prejemnika, zato to orodje lahko uporablja tisti, ki razume oba jezika, ni pa primerno za poslovno komunikacijo med stranmi, ki govorita v različnih jezikih in ne znata preveriti strojno prevedenega besedila. Prav tako DeepL ne upošteva spola govorca – če pišete pismo v ženski obliki, se prevod izmenično preklaplja med moško in žensko obliko, kar dodatno zmanjša verodostojnost sporočila. Občasno se celo zgodi, da DeepL prevaja popolnoma narobe. Na primer, besedo »peresnica« mi je DeepL prevedel v češčino kot »prasica«, kot da bi nekako upošteval zvočno podobnost med slovenskima izrazoma »peresnica« in »prasica«. Prav tako DeepL pogosto prevaja »Božič« kot »Jezus«, kar popolnoma izkrivlja prvotni pomen. Klepetalnik ChatGPT bi med orodji za jezikovno obdelavo uvrstila med najboljše, a še vedno ne brezhibne. Čeprav je njegova sposobnost ustvarjanja tekočih in razumljivih besedil presenetljiva, se ChatGPT-ju zatika pri slovnici. Besedo prevede pravilno, vendar ohrani slovnične značilnosti izhodiščnega jezika in poda nenavadne rezultate. Recimo, češko besedo »autíčka« je prevedel kot »avtomobilčka« namesto pravilnega »avtomobilčki«, kjer je ohranil srednji spol in češko končnico, »dětská záda« pa kot »otroška hrbta« namesto »otroški hrbet«, saj je ohranil množino in srednji spol. Zanimivi so napol dobesedni prevodi na morfološki ravni, češkega »jednorožca« je prevedel kot »enorog« namesto »samorog«. Klepetalnik se sooča s težavami pri razumevanju kompleksnejših besedil – ko naredi napako, kljub poskusom dodatne razlage pogosto ne razume, kaj je bilo narobe, in ne zna ustrezno popraviti svojega izida. Zelo samozavestno trdi, da je napako odpravil, čeprav to ni res; ob opozorilu se opraviči in napako ponovi. Takrat je nujno, da se zanesemo na lastno presojo in nalogo opravimo sami.

Pogled v prihodnost

Namesto da bi umetna inteligenca prevzela delo prevajalcev, se poklic razvija v smer, kjer človek in stroj sodelujeta. Prevajalci vse pogosteje delujejo kot popravljalci strojnih prevodov, saj prilagajajo in dodelujejo končno obliko besedilom, ki so jih najprej prevedla računalniška orodja. Hkrati pa je prav njihovo poglobljeno znanje jezika in kulture tisto, kar omogoča prenos pomena na način, ki ga umetna inteligenca sama ne more zagotoviti.

Glede na današnje razmere se zdi, da bomo še nekaj časa priča sinergiji med tehnologijo in človeškim znanjem. Uspešna pot zahteva, da se prevajalci prilagodijo, usvojijo nova orodja in se nenehno izobražujejo o novostih na področju umetne inteligence, saj bodo s sodelovanjem s strokovnjaki s področja informacijske tehnologije in specialisti z drugih področij lahko razvijali še boljše metode za prevajanje, ki bodo zadovoljile tako standardizirane kot tudi zelo zahtevne naročnike. Hkrati tehnološki napredek na področju umetne inteligence prinaša velike spremembe, vendar to ne pomeni, da bo prevajalski poklic izginil; nasprotno, prevajalci se vedno bolj preoblikujejo v mediatorje med človeškim znanjem in zmogljivostmi strojev. S pomočjo UI lahko hitreje opravijo rutinska dela, medtem ko ohranjajo elemente, kot so občutek za kulturo in stil, ki so pri prevajanju neprecenljivi. Za vse prevajalce, ki delajo z jeziki, kot so češčina, hrvaščina in slovenščina, je to tako izziv kot priložnost za dodatno specializacijo; s prilagodljivostjo, nenehnim izobraževanjem in sodelovanjem z drugimi strokovnjaki bodo lahko še naprej uspešno prenašali pomen in kulturo med jeziki. Če želite naročiti prevod pri meni, me kontaktirajte.